Quantitative-Backtesting on rollbrains https://rollbrains.com/ko/tags/quantitative-backtesting/ Recent content in Quantitative-Backtesting on rollbrains Hugo ko Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000 ChatGPT가 절대 못 잡는 백테스트 '미래 참조 편향(Look-Ahead Bias)'의 침투와 디버깅 기술 https://rollbrains.com/ko/tradingview/backtest/lookahead-bias-penetration/ Sun, 31 May 2026 00:00:00 +0000 https://rollbrains.com/ko/tradingview/backtest/lookahead-bias-penetration/ AI가 해결하지 못하는 3대 백테스트 설계 한계인 미완성 일봉 ATR 누출, 동적 SL 승률 착시, 시계열 Pandas shift(-1) 미래 누수를 수학적/알고리즘적 프레임워크로 판독 및 교정하는 퀀트 가이드를 제공합니다. 호가창 매물대(Order Book Depth)와 시장 충격 비용(Slippage) 실측 시뮬레이션 https://rollbrains.com/ko/tradingview/backtest/slippage-simulation/ Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000 https://rollbrains.com/ko/tradingview/backtest/slippage-simulation/ 지정가 100% 체결 착시(Queue Position 부재)와 고정 슬리피지 왜곡이 유발하는 백테스트 파산을 막기 위해, 비선형 거듭제곱 법칙(Power-Law) 시장 충격 모델 및 체결 확률 P(fill) 필터를 적용한 호가 마이크로스트럭처 실측 시뮬레이션 가이드를 제공합니다.